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Plataforma de Integración de Datos para la nube. Por Qlik. Todo lo que deberías saber.Agéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!

Datos en tiempo real a todas las plataformas en la nube, incluidas; AWS, Azure, GCP y Snowflake
Viernes, 18 de junio de 2021, de 04.00 a 05.00 hs Horario de Virginia (US)
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Webinar en español

Mover datos a la nube conlleva muchos desafíos. A los ETL tradicionales les cuesta entregar datos escalables, efectivos y en tiempo real.

Esto hace que los usuarios se sientan frustrados por la entrega lenta de datos y porque estos sean desactualizados, inexactos y no confiables.

Esta sesión se centrará en la plataforma de integración de datos de Qlik (Attunity) que le permitirá construir una canalización de datos lista para el análisis de alto rendimiento en la nube.
 
Vea cómo Qlik permite a clientes como Devon Energy entregar datos donde los necesitan, en el formato correcto y con los datos más actualizados.
 
Los aspectos más destacados incluyen:
 
- Consideraciones principales al crear y administrar una canalización de datos de análisis de alto rendimiento en un entorno de código cero
- Baja latencia con captura de datos modificados (CDC) y reducción de lotes para capturar cambios a medida que ocurren en tiempo real
- Un camino claro hacia el valor con entrega de datos casi en tiempo real a todas las plataformas en la nube, incluidas; AWS, Azure, GCP y Snowflake
- Impacto del sistema limitado que ofrece una replicación de alto rendimiento con un impacto mínimo en el rendimiento de sus sistemas de transacciones, como SAP.
 
Agenda
  • 04:00 - 05:00 hs
    Habla el experto por Luis Cortizo Cortizo, de Qlik
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Ponentes de este webinar
Presales Enterprise Architect en Qlik
Technical and business experience with different Business Intelligence platforms with deep knowledge in Qlik products. Over 10 years of direct, hands-on Business Intelligence projects using different technologies. According to Gallup s Strength finder, achiever, analytical, deliberative, learner and responsibility are my main strengths. Self-learner about technology and solutions, and its evolution in the big data landscape.
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