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Case study sobre el despliegue de aplicaciones de Machine Learning en GM Financial
Jueves, 27 de septiembre de 2018, de 13.00 a 14.00 hs Horario de Virginia (US)
Webinar en inglés

Este webinar presenta un case study del despliegue de aplicaciones de Machine Learning utilizando una arquitectura flexible basada en contenedores. 

GM Financial, la filial de finanzas de General Motors, es una empresa global en una industria altamente regulada. Obtenga información acerca de su experiencia en la implementación de Machine Learning, Deep Learning y Natural Language Processing, que incluye cómo se han mantenido al ritmo acelerado del cambio, a la vez que le brindan valor inmediato y administran los costos. 

En este seminario web, GM Financial discutirá algunos de sus desafíos, opciones de tecnología y éxitos iniciales: 

- Abordar una amplia gama de casos de uso de Aprendizaje automático, desde el análisis de riesgo crediticio hasta la mejora de la experiencia del cliente

- Implementación de múltiples herramientas diferentes (que incluyen TensorFlow, Apache Spark, Apache Kafka y Cloudera) para diferentes necesidades de negocios 

. Implementación de un entorno de nube híbrida multi-tenant con contenedores, automatización e infraestructura habilitada para GPU. 

 

Agenda
  • 13:00 - 13:30 hs
    Lynn Calvo por , de GM Financial

    Lynn Calvo, AVP Emerging Data Technology

  • 13:30 - 14:00 hs
    Nick Chang por , de BlueData

    Nick Chang, Worlwide Services and Customer Success

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