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Lun 26 de Marzo de 2018

Mar 27 de Marzo de 2018

Mié 28 de Marzo de 2018

Webinar Externo How to Share State Across Multiple Apache Spark Jobs using Apache Ignite

12:00-13:00hs (Madrid, ES)

How to Share State Across Multiple Apache Spark Jobs using Apache Ignite

Fecha

Mié 28-Mar-2018, 12:00 - 13:00 hs Horario de Madrid (ES)

Descripción

Attend this session to learn how to easily share state in-memory across multiple Spark jobs, either within the same application or between different Spark applications using an implementation of the Spark RDD abstraction provided in Apache Ignite. During the talk, (...)

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Webinar Externo Comparing Apache Ignite & Cassandra for Hybrid Transactional Analytical Apps

23:00-00:00hs (Madrid, ES)

Comparing Apache Ignite & Cassandra for Hybrid Transactional Analytical Apps

Fecha

Mié 28-Mar-2018, 23:00 - 00:00 hs Horario de Madrid (ES)

Descripción

The 10x growth of transaction volumes, 50x growth in data volumes and drive for real-time visibility and responsiveness over the last decade have pushed traditional technologies including databases beyond their limits. Your choices are either buy expensive hardware to accelerate (...)

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Jue 29 de Marzo de 2018

Webinar Externo Having fun with Raspberry(s) and Apache Projects

12:00-13:00hs (Madrid, ES)

Having fun with Raspberry(s) and Apache Projects

Fecha

Jue 29-Mar-2018, 12:00 - 13:00 hs Horario de Madrid (ES)

Descripción

You can do a lot with a Raspberry and ASF projects. From a tiny object connected to the internet to a small server application. The presentation will explain and demo the following: - Raspberry as small server and captive portal using httpd/tomcat. - Raspberry (...)

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Webinar Externo Implementing a Sparse Logistic Regression Algorithm in Apache Spark

14:00-15:00hs (Madrid, ES)

Implementing a Sparse Logistic Regression Algorithm in Apache Spark

Fecha

Jue 29-Mar-2018, 14:00 - 15:00 hs Horario de Madrid (ES)

Descripción

This talk tells the story of implementation and optimization of a sparse logistic regression algorithm in spark. I would like to share the lessons I learned and the steps I had to take to improve the speed of execution and (...)

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Vie 30 de Marzo de 2018

Sáb 31 de Marzo de 2018

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