Martes, 30 de julio de 2019, de 11.00 a 12.00 hs Horario de Virginia (US)
Webinar en inglés
Existe una creciente brecha en las capacidades de la fuerza laboral en el sector industrial y de manufactura, con aproximadamente 10 millones de empleos que deben cubrirse en la próxima década. Esto se ve agravado por el éxodo de trabajadores jubilados altamente cualificados.
Se requiere tecnología para trasladar esta experiencia en la materia a nuevos trabajadores de una manera que acelere el tiempo hacia la productividad y reduzca los costos de capacitación.
Este es un desafío serio. Una solución efectiva debe estar basada y guiada por la neurociencia del desempeño humano.
La neurociencia sugiere que las herramientas de capacitación de la fuerza laboral más efectivas involucran al trabajador de una manera que se relaciona de manera directa y natural con los sistemas de aprendizaje y memoria relevantes en el cerebro.
Vuforia Expert Capture de PTC utiliza la tecnología de realidad aumentada para satisfacer estas necesidades al curar el conocimiento de los expertos en la materia y presentar esa información a los trabajadores de una manera que minimiza la carga cognitiva al tiempo que se involucra en el cerebro con sistemas de aprendizaje de habilidades experienciales y conductuales. Esto acelera el tiempo para la productividad, capacita a la materia y la experiencia en habilidades de comportamiento, todo mientras reduce los costos de capacitación.
En este webcast aprenderás cómo:
- AR acelera el tiempo de productividad, al tiempo que reduce los costos de capacitación al involucrar de manera amplia múltiples sistemas de aprendizaje y rendimiento en el cerebro.
- La solución Vuforia Expert Capture AR de PTC entrena la experiencia en la materia y las habilidades de comportamiento al tiempo que reduce la carga cognitiva.
- Las herramientas tradicionales son menos efectivas porque solo reclutan el aprendizaje cognitivo y el sistema de rendimiento que está limitado por la memoria de trabajo y la capacidad de atención y está programado para olvidar.