Webinar • Big Data: Big Data • Hospitales y Clínicas

Lucha contra epidemias con big dataAgéndalo en tu calendario habitual ¡en tu horario!

Por BrightTalk
Miércoles, 10 de julio de 2019, de 11.00 a 12.00 hs Horario de Virginia (US)
Webinar en inglés
La epidemia de opioides es uno de los problemas críticos de salud pública que enfrentan los Estados Unidos hoy en día. Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés), el número de muertes por sobredosis relacionadas con opioides en 2017 fue 6 veces mayor que en 1999, y en Saverage, 130 estadounidenses mueren cada día por una sobredosis de opioides.
 
Pulselight, un proveedor de análisis de salud, está utilizando el poder del análisis de datos y la visualización para iluminar la epidemia de opioides y ayudar a las agencias gubernamentales a comprender mejor y combatir este grave desafío.
 
Únase a nuestro último webcast de Data Disruptors para escuchar a Jason Helmandollar, líder de Healthcare Solutions en Pulselight, describa cómo están ayudando a las organizaciones gubernamentales a aprovechar los datos existentes para explorar todos los aspectos del uso de opioides, la adicción y el tratamiento como parte de un esfuerzo más amplio para controlar la epidemia. 
 
Este webcast cubrirá:
 
• Los desafíos que enfrentan los gobiernos locales y estatales al tratar de descubrir métricas, tendencias y predictores de opioides desde una perspectiva de todo el programa
• Cómo la solución Pulselight Opioid Utilization proporciona inteligencia con respecto al impacto del programa de opioides, las poblaciones en riesgo y el análisis del prescriptor
• Un estudio de caso sobre cómo se usa Pulselight en múltiples estados para enfocarse en las poblaciones más vulnerables para un impacto inmediato, y

• El papel que desempeña Vertica como un motor de análisis integrado dentro del conjunto de soluciones de análisis de salud de Pulselight. 

¿Le gustaría hacer webinars o eventos online con nosotros?
Sponsors
No hay sponsors para este webinar.


Cerrar